1. Settings
- File > Settings
2. Version Control 메뉴 or 검색창에서 git 입력
3. 사용중인 Github 계정 및 비번을 입력하고 'Apply' > 'OK'색에서 'git' 검색
4. VCS > Checkout from Version Control > Github
5. Clone Repository에 Checkout 받을 프로젝트를 선택한 후, 'Clone'을 실행
sklearn decision tree split을 2, 50로 설정하고 accuracy를 비교한다. import sys from class_vis import prettyPicture from prep_terrain_data import makeTerrainData import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pylab as pl features_train, labels_train, features_test, labels_test = makeTerrainData() ########################## DECISION TREE ################################# ### your code goes here--now create 2 decision tree classifiers, ### one with min_samples_split=2 and one with min_samples_split=50 ### compute the accuracies on the testing data and store ### the accuracy numbers to acc_min_samples_split_2 and ### acc_min_samples_split_50,...
안녕하세요.
답글삭제3번까지는 따라했는데, 4번에서
Cannot run program "git.exe": CreateProcess error=2, 지정된 파일을 찾을 수 없습니다
라는 문구가 나오는데 따로 설치할 파일이 있나요?
작성자가 댓글을 삭제했습니다.
답글삭제